ESTEBAN SARABIA. "La inteligencia artificial no es nueva, lo que cambió fue su uso"

Según detalló, la inteligencia artificial no solo modifica la forma en que se crean aplicaciones, sino que redefine todo el proceso productivo. "Hoy muchas empresas estamos en el proceso de adopción de inteligencia artificial para el desarrollo de software", explicó, al tiempo que remarcó que estas herramientas permiten acelerar tareas, simplificar procesos y aumentar la productividad.

Sin embargo, advirtió que este cambio no está exento de desafíos. "El proceso se acelera, pero también se corre la tarea hacia la supervisión de lo que está construyendo la inteligencia artificial", señaló. En ese sentido, comparó el fenómeno con un cambio de herramientas: "Antes tenías un hacha y ahora te dan una motosierra. Si sabés usarla, sos más eficiente; si no, puede ser un problema".

Un cambio que no es nuevo, pero sí más veloz

Sarabia aclaró que la inteligencia artificial no surgió de la nada, sino que es el resultado de décadas de desarrollo. No obstante, reconoció que en los últimos años se produjo un salto significativo. "Lo que cambió entre 2022 y 2023 fue la capacidad de generar contenido. A partir de ahí, esa misma tecnología empezó a aplicarse a muchas otras áreas, incluida la programación", explicó.

Ese avance, sostuvo, tomó por sorpresa a gran parte del sector por la velocidad con la que se expandió. Aun así, relativizó la idea de una disrupción total: "Las bases estaban, pero lo que cambió fue la forma en que se usan".

El rol de los programadores sigue siendo clave

Frente a la preocupación sobre una posible reemplazo de trabajadores, Sarabia fue claro: el rol humano sigue siendo central. "Los programadores seguimos pensando como programadores. Lo importante no es la sintaxis, sino cómo transformar un problema en una solución que entienda la computadora", afirmó.

En esa línea, explicó que si bien ahora las herramientas permiten escribir instrucciones en lenguaje natural, la capacidad de análisis, comprensión y diseño continúa siendo una habilidad humana. "Que le escribas en español a una máquina reduce la complejidad técnica, pero no elimina la necesidad de formación", subrayó.

Incluso fue más allá al descartar, al menos en el corto plazo, un escenario en el que la inteligencia artificial funcione de manera completamente autónoma: "Las personas seguimos necesitando hablar con personas. Entender un problema y traducirlo en una solución sigue requiriendo intervención humana".

Universidades y formación: cambios graduales

Consultado sobre el rol de las universidades frente a este nuevo escenario, Sarabia explicó que las instituciones educativas no pueden adaptarse a la velocidad del mercado. "Las universidades son lentas a propósito. Enseñan conocimientos universales, no herramientas que cambian año a año", indicó.

No obstante, consideró necesario complementar la formación tradicional con instancias más dinámicas que permitan incorporar estas nuevas tecnologías.

Más demanda, no menos trabajo

En cuanto al impacto en el empleo, el referente del Clúster Tecnológico planteó un escenario contraintuitivo: lejos de reducirse, la demanda de software podría crecer. "Al abaratarse los costos de desarrollo, más empresas -incluso más chicas- pueden acceder a soluciones tecnológicas", explicó.

Esto genera, según su análisis, una expansión del mercado: "Vamos a producir muchos más 'kilos de software' que antes, pero de manera distinta".

De todos modos, reconoció que este proceso implicará una reconfiguración del sector, con cambios en el tamaño de los equipos, en la estructura de las empresas y en la forma de ofrecer servicios.

"Lo que estamos viendo es una transformación de la industria, no su desaparición", concluyó.